Данные курса обновлены 9 октября 2026 года

Продуктовый аналитик

Продуктовая аналитика: работа с метриками продукта, A/B тестирование, анализ пользовательского поведения. Python и SQL для анализа данных, Tableau для визуализации. Unit-экономика, когортный анализ, воронки конверсии.

Требуемый уровень

С нуля

Онлайн-школа

TeachMeSkills

Подробнее о курсе

Профессия продуктовый аналитик — это роль на стыке бизнеса, продукта и данных. Такой специалист формулирует, какие метрики отражают успех продукта, следит за поведением пользователей и переводит количественные наблюдения в практические выводы для команды. В центре внимания — понимание того, какие изменения действительно влияют на ценность продукта для пользователей и бизнеса.

Работа продуктового аналитика предполагает сбор, очищение и интерпретацию данных из разных источников, построение и проверку гипотез, оценку эффектов изменений и объяснение результатов менеджерам и разработчикам. Важна способность выбирать релевантные метрики и делать выводы, понятные нефинансовым стейкхолдерам.

Продуктовая аналитика применяется при запуске новых функций, оптимизации путей пользователей, оценке удержания и конверсий, расчёте жизненного цикла клиента и приоритизации продуктовых задач. Типичные задачи — сегментация аудиторий, анализ воронки, оценка влияния A/B‑экспериментов и подготовка отчётов для принятия решений.

Эта область пересекается с продукт‑менеджментом, аналитикой данных, UX‑исследованиями и маркетингом, но отличается фокусом на продуктовых метриках и действиях, приводящих к росту ценности продукта. Специфика — баланс между статистической строгостью и прагматичной бизнес‑ориентированностью, умение переводить цифровые сигналы в конкретные продуктовые инициативы.

Для работы важны аналитическое мышление, коммуникация, понимание жизненного цикла продукта и умение работать в кросс‑функциональной команде. Понимание технических ограничений и бизнес‑приоритетов помогает делать рекомендации, которые реально можно внедрить и проверить.

О школе TeachMeSkills

Онлайн-школа с курсами по программированию, аналитике данных, тестированию, DevOps, кибербезопасности, GameDev, дизайну, управлению и искусственному интеллекту.

Похожие курсы

Другие курсы из этой же категории.

Все курсы категории
Karpov.Courses›

Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению

«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).

Длительность

3 месяца

Цена

35 000 ₽

от 2 050 ₽ / мес.

Смотреть
Нетология›

Data Scientist: расширенный курс

Расширенный курс «Data Scientist» от Нетологии: персональные консультации, специализация в медицине или промышленности, 20+ проектов, работа с ИИ и помощь в поиске работы

Длительность

16 месяцев

Цена

367 530 ₽

156 200 ₽

от 5 104 ₽ / мес.

Смотреть
SF Education›

Excel academy + Power BI для анализа данных

Научим использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel, что повлияет на вашу производительность и скорость решения аналитических задач.3 месяца обучения- Научитесь работать с таблицами Excel и Google, визуализировать данные на практике курса- Освоите сложные отчеты и научитесь прогнозировать, применять скрипты и писать макросы для экономии своего времени- Станете использовать свое рабочее время эффективно: автоматизируете рабочие процессы

Длительность

2 месяца

Цена

71 428 ₽

25 000 ₽

от 2 083 ₽ / мес.

Смотреть