Аналитика и Data Science

В каталоге собраны онлайн-курсы по аналитике данных и Data Science от разных образовательных платформ. Сравнивайте стоимость, продолжительность и другие доступные характеристики программ по SQL, BI, Python, машинному обучению и работе с данными.

В категории

203 курса

Формат обучения

Онлайн

Уровень

Разный

Курсы по направлению

АПОК›

Системный аналитик - курс переподготовки

Для анализа потребностей пользователей в информационных технологиях и системах коммуникаций нужно иметь профильное образование. Официально на работу принимают только дипломированных специалистов. В короткие сроки освоить профессию системного аналитика позволяют курсы в центре ДПО. «АПОК» приглашает пройти переподготовку на системного аналитика через интернет. Онлайн-обучение длится от 1,5 месяцев. При этом слушатели могут совмещать работу и подготовку по новой специальности.Чтобы изучить системный анализ на курсах переподготовки, специалистам достаточно пройти профильные темы. Осваивать общеобразовательные темы не нужно, поэтому для обучения нужно иметь базовое образование.Курсы разделены на этапы:подготовку по профильным дисциплинам в сфере аналитики; изучение регламентов и стандартов по профессии; тестирование по темам курса.

Длительность

400

Тип курса

Профессия

Документ

Диплом

Цена

39 910 ₽

32 980 ₽

Смотреть
АПОК›

Бизнес-аналитик - курс переподготовки

Проводить финансовую аналитику в бизнес-корпорациях можно только при наличии профессионального образования и диплома специалиста. Образование можно получить не только традиционным способом в вузе, но и на курсах переквалификации в центрах ДПО. «АПОК» приглашает пройти профессиональную переподготовку на бизнес-аналитика в удаленном формате, что позволяет не прерывать профессиональную деятельности на время обучения. Профпереподготовка направлена на изучение современных методов проведения финансового анализа бизнес-процессов в компании, а также правила составления отчетной документации. Дистанционная переквалификация на бизнес-аналитика рассчитана на слушателей, уже имеющих первичное высшее или среднее профессиональное образование. Основные этапы онлайн-переобучения:изучение профильных дисциплин; получение дополнительных знаний; экзамены в формате тестов.

Длительность

256

Тип курса

Профессия

Документ

Диплом

Цена

39 910 ₽

32 980 ₽

Смотреть
АПОК›

Статистика - курс переподготовки

Работать в научно-исследовательских центрах и выполнять обработку экономико-статистической информации без профильного образования и диплома специалиста невозможно. Чтобы освоить новое направление профессиональной деятельности и получить диплом установленного образца, не обязательно получать образование в вузе по традиционным программам. «АПОК» приглашает слушателей пройти по статистике переквалификацию в дистанционном формате. Наши клиенты самостоятельно выбирают для себя место и время изучения дисциплин – такой формат переобучения позволяет проходить профпереподготовку без отрыва от работы. Профессиональная переквалификация — способ получения дополнительного образования. Онлайн-переподготовка в «АПОК» рассчитана на слушателей, уже имеющих первичное образование университета или колледжа по любой профессии. Клиенты «АПОК» могут в сжатые сроки (от 4 до 5 месяцев) или в ускоренные (от 1 до 4 месяцев) освоить новую профессию и получить диплом установленного образца с присуждением квалификации. Профпереподготовка в онлайн-формате позволяет слушателям получить диплом специалиста в 10 раз быстрее чем в вузе. Причинами становятся: образовательная программа содержит только профильные дисциплины; возможность полностью дистанционного обучения; упрощенная форма подачи учебного материала.

Длительность

856

Тип курса

Профессия

Документ

Диплом

Цена

39 910 ₽

32 980 ₽

Смотреть
АПОК›

Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки

Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов. Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.

Длительность

400

Тип курса

Профессия

Документ

Диплом

Цена

39 910 ₽

32 980 ₽

Смотреть
АПОК›

Информационные технологии в экономике - курс переподготовки

Длительность

576

Тип курса

Профессия

Документ

Диплом

Цена

39 910 ₽

32 980 ₽

Смотреть
АПОК›

Инженер данных - курс переподготовки

Инженер данных разрабатывает и обслуживает инфраструктуру получения, хранения и первоначальной обработки данных. Data engineer - специальность технического характера, необходимая для обеспечения аналитиков и ML-инженеров необходимыми инструментами. Лицензированный центр ДПО «АПОК» предлагает курсы профессиональной переподготовки «Инженер данных». Мы предлагаем:освоение программы по актуальным учебным пособиям; получение диплома установленного образца; регистрацию выдаваемого диплома в федеральном реестре.

Длительность

400

Тип курса

Профессия

Документ

Диплом

Цена

39 910 ₽

32 980 ₽

Смотреть
АПОК›

Аналитик - курс переподготовки

Анализ информации сегодня требует знания программного обеспечения и современных методик работы, поэтому для трудоустройства в сферу аналитической деятельности требуются профессиональные компетенции. «АПОК» организует переподготовку на аналитика, используя онлайн-технологии. Вы сможете получить образование быстро и без больших денежных вложений. Обучение специалистов по стандартному образовательному плану, составленному методистами «АПОК», позволит изучить полный набор профильных компетенций аналитика данных. В курсе отсутствуют общие дисциплины, что уменьшает время, необходимое на полное освоение профессии. При этом наши программы переквалификации соответствуют рекомендациям ФГОС и профстандартов.

Длительность

400

Тип курса

Профессия

Документ

Диплом

Цена

39 910 ₽

32 980 ₽

Смотреть
АПОК›

Большие данные (big data) - курс переподготовки

Длительность

400

Тип курса

Профессия

Документ

Диплом

Цена

39 910 ₽

32 980 ₽

Смотреть
Нетология›

Нейросети для бизнеса и управленцев + ИИ-агенты

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Длительность

6 месяцев

Цена

224 000 ₽

100 800 ₽

от 3 111 ₽ / мес.

Смотреть
Нетология›

Нейросети для бизнеса и управленцев + вайб-кодинг

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Длительность

5 месяцев

Цена

220 933 ₽

99 400 ₽

от 3 068 ₽ / мес.

Смотреть
Нетология›

Нейросети для маркетинга + вайб-кодинг

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Длительность

5 месяцев

Цена

195 156 ₽

87 800 ₽

от 4 065 ₽ / мес.

Смотреть
Нетология›

ИИ-агенты + вайб-кодинг

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Длительность

7 месяцев

Цена

219 822 ₽

98 900 ₽

от 3 053 ₽ / мес.

Смотреть
Нетология›

Нейросети для бизнеса и управленцев + Нейросети для финансов и инвестиций

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Длительность

4 месяца

Цена

225 400 ₽

101 400 ₽

от 3 130 ₽ / мес.

Смотреть

Как выбрать курс по аналитике данных

Перед выбором программы определите цель обучения: освоить анализ данных с нуля, перейти в новую профессию, углубить знания SQL и BI или развиваться в направлении Data Science и машинного обучения.

При сравнении курсов обратите внимание на содержание программы, продолжительность, стоимость и формат занятий. Полезно заранее проверить, какие инструменты используются и сколько практических проектов предусмотрено.

Что изучают на курсах аналитики и Data Science

Программы могут включать SQL, электронные таблицы, визуализацию данных, BI-системы, статистику, Python, подготовку данных и построение аналитических отчётов.

Курсы по Data Science могут дополнительно охватывать машинное обучение, работу с моделями, оценку качества прогнозов и применение алгоритмов к реальным наборам данных. Конкретный состав тем зависит от выбранной программы.

Основные направления обучения

Аналитики данных работают с отчётами, метриками, визуализацией и поиском закономерностей. BI-аналитики обычно уделяют больше внимания дашбордам и системам бизнес-аналитики.

Data Science связано со статистикой, программированием и машинным обучением. Для начала важно определить, хотите ли вы работать с бизнес-отчётностью, продуктовой аналитикой, данными в компаниях или моделями прогнозирования.

Кому подойдёт обучение

Курсы могут быть полезны новичкам, специалистам из маркетинга, финансов, управления и других направлений, где требуется работа с данными.

Начинающим удобнее выбирать программы с последовательным изучением SQL, таблиц, статистики и визуализации. Пользователям с опытом могут подойти узкие курсы по Python, BI, продуктовой аналитике или машинному обучению.

Стоимость и условия обучения

Стоимость зависит от продолжительности курса, глубины программы и формата занятий. На SkillSearch отображаются цены, переданные образовательными платформами.

Информация о рассрочке, ежемесячном платеже, документе об окончании и трудоустройстве показывается только при наличии подтверждённых сведений от школы.

Частые вопросы

Подойдут ли курсы аналитики данных новичкам?

Это зависит от конкретной программы. Начинающим обычно подходят курсы, где последовательно рассматриваются таблицы, SQL, базовая статистика и визуализация данных.

Чем аналитик данных отличается от Data Scientist?

Аналитик данных чаще работает с отчётами, метриками, запросами и визуализацией. Data Scientist обычно использует программирование, статистику и методы машинного обучения для построения моделей и прогнозов.

Нужно ли знать Python до начала обучения?

Не для всех программ. На базовых курсах Python может изучаться с нуля, а более продвинутые программы могут требовать предварительной подготовки.

Какие инструменты изучают на курсах?

В программах могут встречаться SQL, Python, электронные таблицы, BI-системы и инструменты визуализации. Точный набор зависит от конкретного курса.

Можно ли оплачивать обучение частями?

У некоторых программ может быть предусмотрена рассрочка. На SkillSearch она показывается только тогда, когда образовательная платформа явно передала эти данные.